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Grundlagen des Risikomanagements – Quantitative Risikomanagement–Methoden für Einsteiger und Praktiker 2e

Quantitative Risikomanagement–Methoden für Einsteiger und Praktiker

Paperback Duits 2017 9783527508471
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Specificaties

ISBN13:9783527508471
Taal:Duits
Bindwijze:paperback
Aantal pagina's:275

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Inhoudsopgave

<p>Vorwort zur 2. Auflage 9</p>
<p>Vorwort zur 1. Auflage 11</p>
<p>Teil I Risikomanagement</p>
<p>1. Kapitel: Gier, Angst und Risikomanagement 15</p>
<p>1.1 Gier und Angst: Emotionale Entscheidungen 15</p>
<p>1.2 Risikomanagement: Rationale Entscheidungen 17</p>
<p>1.3 Zufall oder Determinismus 18</p>
<p>1.4 Ereignisse, Zufall und Risiko 19</p>
<p>1.5 Risiken f&uuml;r Unternehmen 20</p>
<p>2. Kapitel: Risikomanagement 23</p>
<p>2.1 Risiko und Erwarteter Erfolg 23</p>
<p>2.1.1 Risiko: Affinit&auml;t, Neutralit&auml;t oder Aversion 23</p>
<p>2.1.2 Risikoaversion 24</p>
<p>2.2 Ziel, Aufgaben und Methoden des Risikomanagements 28</p>
<p>2.2.1 Der Risikomanagementprozess: Aufgaben des Risikomanagements 30</p>
<p>2.2.2 Identifikation von Risiken 30</p>
<p>2.2.3 Analyse, Prognose und Bewertung der Risiken 31</p>
<p>2.2.4 Auswahl von Methoden zur Risikosteuerung 32</p>
<p>3. Kapitel: Statistische Grundlagen 41</p>
<p>3.1 Zufallsvariable 41</p>
<p>3.2 H&auml;ufigkeitsverteilung 42</p>
<p>3.2.1 Absolute und relative H&auml;ufigkeitsverteilung 42</p>
<p>3.2.2 Histogramm 43</p>
<p>3.3 Mittelwert und Varianz 46</p>
<p>3.4 Lineare Regression 48</p>
<p>3.4.1 Anpassungsgerade 50</p>
<p>3.4.2 Parameter der Linearen Regression 50</p>
<p>3.5 Wahrscheinlichkeit 53</p>
<p>3.5.1 Wahrscheinlichkeit von Ereignissen 53</p>
<p>3.5.2 Wahrscheinlichkeit und H&auml;ufigkeit 54</p>
<p>3.5.3 Empirische Sch&auml;tzung vonWahrscheinlichkeiten 55</p>
<p>3.6 DiskreteWahrscheinlichkeitsverteilungen 56</p>
<p>3.6.1 Beschreibung und Darstellung 56</p>
<p>3.6.2 Gleichverteilung 57</p>
<p>3.6.3 Binomialverteilung 59</p>
<p>3.6.4 Poissonverteilung 61</p>
<p>3.7 StetigeWahrscheinlichkeitsverteilungen 62</p>
<p>3.7.1 Beschreibung und Darstellung 63</p>
<p>3.7.2 Gleichverteilung 66</p>
<p>3.7.3 Normalverteilung 68</p>
<p>Teil II Risiken im Controlling</p>
<p>4. Kapitel: Planung . 79</p>
<p>4.1 Aufgaben des Controllings 79</p>
<p>4.2 Unternehmensplanung 80</p>
<p>5. Kapitel: Abweichungsanalysen 87</p>
<p>5.1 Abweichungen 87</p>
<p>5.2 Umsatzabweichungsanalyse 87</p>
<p>5.3 Umsatzabweichungsanalyse und Risikomanagement 92</p>
<p>6. Kapitel: Sensitivit&auml;ts– und Szenarioanalyse, Stresstests 95</p>
<p>6.1 Sensitivit&auml;tsanalyse 95</p>
<p>6.2 Szenarioanalyse und Stresstests 106</p>
<p>7. Kapitel: Leverage–Effekte . 113</p>
<p>7.1 Bilanzielle Rentabilit&auml;tskennziffern 114</p>
<p>7.2 Finanzieller Leverage 117</p>
<p>7.3 Break–Even–Analyse 124</p>
<p>7.4 Operativer Leverage 125</p>
<p>8. Kapitel: Monte–Carlo–Simulation 135</p>
<p>8.1 Erzeugung von Zufallszahlen 135</p>
<p>8.1.1 Zufallszahlengenerator Mindestausstattung 135</p>
<p>8.1.2 Generierung von Zufallszahlen zu einer vorgegebenen diskreten Verteilungsfunktion 135</p>
<p>8.1.3 Generierung von Zufallszahlen zu einer vorgegebenen stetigen Verteilungsfunktion 136</p>
<p>8.1.4 Generierung normalverteilter Zufallszahlen 137</p>
<p>8.1.5 Erzeugung von korrelierten normalverteilten Zufallszahlen 137</p>
<p>8.2 Das schwache Gesetz der gro&szlig;en Zahlen Grundlage f&uuml;r die MC–Simulation 138</p>
<p>8.3 Ablauf der Monte–Carlo Simulation 141</p>
<p>Teil III Neoklassische Modelle</p>
<p>9. Kapitel: Rendite und Volatilit&auml;t 145</p>
<p>9.1 Diskrete und stetige Rendite 145</p>
<p>9.2 Das Risikoma&szlig; Volatilit&auml;t 154</p>
<p>9.2.1 Normalverteilungsannahme und Zentraler Grenzwertsatz 154</p>
<p>9.2.2 Volatilit&auml;t 155</p>
<p>10. Kapitel: Value–at–Risk 159</p>
<p>10.1 Existenzbedrohende Risiken 159</p>
<p>10.2 Value–at–Risk 160</p>
<p>10.3 Value–at–Risk f&uuml;r diskrete Verteilungsfunktionen 162</p>
<p>10.4 Historische Simulation zur Berechnung des Value–at–Risk 163</p>
<p>10.4.1 Historische Simulation 163</p>
<p>10.4.2 VaR–Berechnung mit Historischer Simulation 165</p>
<p>10.4.3 Fallstudie: Berechnung des VaR der Aktie der Deutschen Bank mittels Historischer Simulation 166</p>
<p>10.5 Monte–Carlo–Simulation zur Berechnung des VaR 167</p>
<p>10.5.1 Ablauf 167</p>
<p>10.5.2 Vor– und Nachteile der Value–at–Risk–Berechnung mit der Monte–Carlo–Simulation 168</p>
<p>10.5.3 Softwareunterst&uuml;tzung 169</p>
<p>11. Kapitel: Portfolio Theorie 171</p>
<p>11.1 Diversifikation 171</p>
<p>11.2 Portfolio 171</p>
<p>11.3 Exkurs in die Regressionsanalyse 175</p>
<p>11.4 Kombination von risikoloser und riskanter Anlage 176</p>
<p>11.5 Kombination zweier riskanter Anlagen 179</p>
<p>11.6 Kombination von zwei riskanten Anlagen und einer risikolosen Anlage 184</p>
<p>11.7 Kombination vieler riskanter Anlagen 187</p>
<p>11.8 Kombination vieler riskanter Anlagen und der risikolosen Anlage 191</p>
<p>11.9 Portfoliotheorie und Risikomanagement 192</p>
<p>12. Kapitel: Capital Asset Pricing Model (CAPM)&nbsp; 193</p>
<p>12.1 Einsatzgebiet des CAPM 193</p>
<p>12.2 Voraussetzungen und Aussagen des CAPM 193</p>
<p>12.3 Marktportfolio und Kapitalmarktlinie 194</p>
<p>12.4 Rechtfertigung von Indexfonds 194</p>
<p>12.5 Marktrisikopr&auml;mie 195</p>
<p>12.6 Wertpapierlinie 196</p>
<p>12.7 Fallstudie: Statistische Ermittlung des Beta–Faktors der BMW–Stammaktie 199</p>
<p>13. Kapitel: Risiko und Unternehmenswert 205</p>
<p>13.1 Kapitalkosten:WACC 205</p>
<p>13.2 Wertorientiertes Risikomanagement 205</p>
<p>13.2.1 Bestimmung derWACC 206</p>
<p>13.2.2 Anwendung derWACC auf Kapitalverwendungsentscheidungen 207</p>
<p>13.2.3 Optimierung derWACC 210</p>
<p>14. Kapitel: Termingesch&auml;fte 213</p>
<p>14.1 Arten von Termingesch&auml;ften 214</p>
<p>14.2 Forwards und Futures 215</p>
<p>14.3 Risikomanagement mit Futures und Forwards 218</p>
<p>14.4 Funktionen von Forwards und Futures 220</p>
<p>14.5 Bewertung von Forward–Vertr&auml;gen 221</p>
<p>14.6 Forwards auf G&uuml;ter (Aktien) ohne Lagerkosten und ohne Dividenden 222</p>
<p>14.7 Forward–Preis–Berechnung mit Barwerten 224</p>
<p>14.8 Forwards auf Aktien mit Dividenden 225</p>
<p>14.9 Forwards auf Reale G&uuml;ter mit Lagerkosten 227</p>
<p>14.10 W&auml;hrungstermingesch&auml;fte 229</p>
<p>14.11 Zinstermingesch&auml;fte 231</p>
<p>14.12 Forward–Zinsstruktur 237</p>
<p>15. Kapitel: Optionen 241</p>
<p>15.1 Grundlagen und Terminologie 241</p>
<p>15.2 Zahlungsprofile von Optionen 242</p>
<p>15.3 InnererWert von Optionen 244</p>
<p>15.4 Risikomanagement mit Optionen 245</p>
<p>15.5 Bewertung von Optionen 246</p>
<p>15.5.1 Call–Put–Parit&auml;t 246</p>
<p>15.5.2 Wertober– und untergrenzen von Optionen 248</p>
<p>15.5.3 Einfluss von Dividenden 250</p>
<p>15.5.4 Vorzeitige Aus&uuml;bung von amerikanischen Optionen 250</p>
<p>15.5.5 Einfaches Binomialmodell 251</p>
<p>15.5.6 Black–Scholes–Merton–Formel 254</p>
<p>15.5.7 Implizite Volatilit&auml;t 255</p>
<p>15.5.8 Risikoneutrale Bewertung 257</p>
<p>15.6 Einflussgr&ouml;&szlig;en und Sensitivit&auml;ten von Optionen 261</p>
<p>15.6.1 Einflussgr&ouml;&szlig;en auf den Optionspreis 261</p>
<p>15.6.2 Sensitivit&auml;ten 262</p>
<p>A. Kapitel: Tabellen&nbsp; 269</p>
<p>A.1 Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung 269</p>
<p>A.2 Quantile der Standardnormalverteilung 270</p>
<p>Literaturverzeichnis&nbsp; 271</p>
<p>Stichwortverzeichnis&nbsp; 273</p>

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